2019年08月02日 11時00分

Source: Fujitsu Ltd

富士通研究所、オープンな環境でより安全に認証できる生体情報の暗号化技術を開発
クラウド環境を活用した全店舗での安心・安全なキャッシュレス決済などを実現

東京, 2019年08月02日 - (JCN Newswire) - 株式会社富士通研究所(注1)(以下、富士通研究所)は、従来の生体認証システムと同等の認証精度・処理速度で、生体情報を暗号化したまま認証できる技術を開発しました。

これまでも生体情報を暗号化したまま認証する技術は開発されてきましたが、照合精度や処理速度に課題がありました。今回、手のひら静脈認証を対象に、暗号化を適用する際に起こる照合精度の劣化を防ぎ、かつ、照合処理を高速化する技術を開発しました。

これにより、生体情報を常に暗号化したまま、より高精度・高速に認証可能となるため、今後、インターネットを経由したクラウド環境などにおける安心・安全な生体認証システムを活用した手ぶらでの決済の実現が期待されます。

開発の背景
近年、高い利便性と安全性を両立する本人確認手段として、生体を使った認証の普及が進んでいます。富士通研究所では、手のひら静脈認証をいち早く開発し、2018年にはカードや暗証番号などの情報を用いずに本人かどうかを生体情報だけで認証するニーズに応えて、顔と手のひら静脈認証を組み合わせた生体認証融合技術を発表しました。今後、生体認証は、買い物時の決済やログイン、入退室などあらゆるシーンでさらに利用が拡大していくと予想されます。

従来の生体認証システムは専用線を利用したクローズな環境で運用されてきましたが、今後大規模チェーン店でのキャッシュレス決済などの利用拡大を見込み、インターネットを経由したオープンな環境で利用できる生体認証システムの実現が期待されています。

課題
オープンな環境で大規模かつより安全な生体認証を実現するために、端末で暗号化された生体情報を認証サーバに送信して、暗号化したまま照合する必要があります。生体情報を暗号化したまま照合する技術では、一般的に、生体の画像データを単純なコード(数値列)に変換し、それに乱数をかけて暗号化を行います。しかし、従来の技術では、複雑な生体画像の特徴量を単純なコードに変換することによる照合精度の劣化と、コードが膨大になることで照合処理に時間がかかることが課題となり、実用化に向けてこれらの解決が必要でした。

開発した技術
今回、手のひら静脈認証を対象に、より高精度・高速処理が可能な暗号化認証技術を開発しました。開発した技術の特長は以下のとおりです。

1. 認証精度の劣化を抑制
生体認証では、あらかじめ登録している生体情報の特徴量(注2)と、認証時に入力された生体情報の特徴量との類似度に基づいて照合を行います。今回、照合結果への影響度に応じて、コード化する領域の大きさを動的に調整することで、コード化に伴う特徴量の類似度の変化を抑え、照合精度を劣化させないコード生成技術を開発しました。

2. 処理時間を大幅に短縮
従来のコード化技術では、生体の画像データ全体からコードを生成していたため、照合処理に時間がかかっていました。今回、生体の画像データの中で、照合精度への影響が大きい領域を自動的に選択してコード化する技術を開発しました。これにより、コードの増大を抑制し、コード化をしない生体認証技術と同等レベルの高速認証を実現します。

効果
手のひら静脈のデータ 10,000人分を使用して開発技術の認証精度を検証したところ、コード化しない方式と比較して、ほぼ同等の照合精度と処理時間となることを確認できました。富士通研究所が2013年に発表した、1つの生体情報から複数の特徴コード(注3)を生成できる技術を加えることで、生体認証サービスごとに異なる特徴コードを活用することや、万が一のデータ漏えい対策にも有効となります。

これにより、従来は専用サーバや専用ネットワークを必要としていた生体認証システムを、安全にオープンな環境で使えるようになり、クラウド環境での安心・安全な生体認証システムを活用した手ぶらでの決済の実現に目処が得られました。

今後
富士通研究所は、開発技術の処理高速化をさらに進め、2019年度中の実用化を目指します。

本リリースの詳細は下記をご参照ください。
https://pr.fujitsu.com/jp/news/2019/08/2.html

概要:富士通株式会社

詳細は http://jp.fujitsu.com/ をご覧ください。

Source: Fujitsu Ltd
セクター: エレクトロニクス, Enterprise IT

Copyright ©2026 JCN Newswire. All rights reserved. A division of Japan Corporate News Network.

関連プレスリリース


富士通、防衛省様における予備自衛官等の管理業務をデジタル化し効率化を実現
2026年05月07日 11時30分
 
富士通とカーネギーメロン大学、フィジカルAI領域における共同研究センターを設立
2026年04月23日 17時00分
 
BULLと富士通、日本独自の高精度な宇宙状況把握サービス開発に向けた基本合意を締結
2026年04月21日 10時50分
 
富士通、中堅民需向けERPソリューション「GLOVIA One」を提供開始
2026年04月20日 10時20分
 
富士通など、AIとデータの連携による新たな価値創出と社会課題解決を推進する「一般社団法人xIPFコンソーシアム」を設立
2026年04月15日 10時40分
 
富士通と中国電力ネットワーク、再生可能エネルギーの導入拡大と送電設備保全高度化に向けた知的財産ライセンス契約を締結
2026年04月15日 10時20分
 
りそな・ブレインパッド・富士通、データとAIを活用した金融実務の変革および次世代データ活用に関する協業の基本合意書締結
2026年03月30日 13時30分
 
富士通、ソースコードを解析し、設計書を自動生成する生成AIサービス「Fujitsu Application Transform powered by Fujitsu Kozuchi」を提供開始
2026年03月30日 11時00分
 
富士通、防衛・防災分野の監視能力を拡張する高感度・高精細な2波長赤外線センサーを開発
2026年03月27日 15時00分
 
富士通と大阪大学、Early-FTQC時代の量子コンピュータで化学材料のエネルギー計算を可能にする新技術を開発
2026年03月25日 11時19分
 
もっと見る >>

新着プレスリリース


もっと見る >>