賓夕法尼亞州費城, 2026年4月3日 - (亞太商訊) - 數據變現、憑證認證、數位互動及實物資產（「RWA」）代幣化技術領域的領導者 Datavault AI Inc.（「Datavault AI」或「本公司」）（NASDAQ:DVLT）今日宣布，執行長納撒尼爾 （奈特）·T·布拉德利將於2026年4月7日在日本東京八芳園舉行的「XRP Tokyo 2026」大會上，展示並介紹公司的DataValue®、DataScore®、Data Vault Bank® AI Agent以及已獲專利的Information Data Exchange®技術。
Bradley 的演講題為「數據驅動的 RWA 代幣化：在 XRP 帳本上釋放日本兆日圓的商機」，將展示 Datavault AI 的平台如何在日本這個監管友善的市場中，支援房地產、大宗商品及其他高價值資產的安全、AI 驅動的代幣化。
日本已崛起為亞洲領先的實體資產代幣化市場，由三菱日聯金融集團（MUFG）支持的 Progmat 等機構平台管理的代幣化資產規模約達 4,400 億日圓（約 28 億美元），主要為房地產及公司債券。更廣泛的公開證券型代幣發行（STO）活動規模已達13億至20億美元以上，預計該產業規模將在2026年底前突破1兆日圓（約60億至70億美元）。近期的重要進展包括三菱日聯金融集團（MUFG）於2026年3月發行規模達224億日圓（約1.42億美元）的大阪堂島濱塔房地產證券型代幣，這是迄今為止規模最大的單一發行項目之一。
「日本機構對代幣化實體資產的採用，加上明確的監管框架，為可擴展的授權及客戶合作創造了絕佳機會，」Datavault AI 執行長納撒尼爾·布拉德利（Nathaniel Bradley）表示。「在 XRP Tokyo 大會上，我們將展示如何透過 AI 驅動的數據估值與代幣化基礎設施，協助日本機構釋放房地產、大宗商品及其他高價值資產的流動性。我們致力於在亞太地區建立長期商業關係，為 Datavault AI 創造實質的營收機會。」
由 XRPL Japan 主辦，作為 TEAMZ Web3/AI Summit 2026 的一部分，XRP Tokyo 2026 匯聚了開發者、企業、投資者及機構，共同探討區塊鏈在現實世界的應用，包括代幣化、支付及數位資產基礎設施。
Datavault AI 的參與，不僅延續了其在實物資產（RWA）代幣化領域的蓬勃發展態勢，更體現了該公司對亞太市場擴張及國際客戶開發的戰略重點。
關於 Datavault AI Inc.
Datavault AI TM（納斯達克代碼：DVLT）在 Web 3.0 環境中，於人工智慧驅動的數據體驗、資產估值及變現領域處於領先地位。該公司的雲端平台提供全面的解決方案，其聲學科學與數據科學部門皆以協作為核心。
Datavault AI 的聲學科學部門擁有 WiSA®、ADIO® 及 Sumerian® 等專利技術，以及業界首創的基礎空間與多聲道無線高解析度聲音傳輸技術，其智慧財產權涵蓋音訊時序、同步及多聲道干擾消除等領域。數據科學部門則運用 Web 3.0 與高效能運算的優勢，提供體驗式數據感知、估值及安全變現的解決方案。
Datavault AI 的平台服務於多個產業，包括運動與娛樂、活動與場館、生物科技、教育、金融科技、房地產、醫療保健、能源等領域的高效能運算軟體授權。Information Data Exchange® 透過將實體世界中的物件安全地連結至不可變更的元數據，實現數位孿生以及姓名、肖像與形象的授權，從而促進具備完整性的負責任人工智慧發展。該公司的技術套件完全可自訂，提供基於人工智慧與機器學習的自動化功能、第三方整合、詳細分析與數據、行銷自動化以及廣告監測。
公司總部位於賓夕法尼亞州費城。欲進一步了解 Datavault AI，請造訪 https://datavaultsite.com
關於 XRP Tokyo 2026
XRP Tokyo 2026 是日本首屈一指的 XRP 主題會議，將於 2026 年 4 月 7 日在東京的 Happo-en 舉行。本活動由 XRPL Japan 主辦，旨在展示 XRP Ledger 在機構採用及現實世界區塊鏈創新中的作用。更多資訊請見：xrp-tokyo.io。
市場數據來源
日本實物資產代幣化市場數據：" Progmat 轉向公有鏈：將 4,400 億日圓的證券型代幣資產遷移至 Avalanche」，《FinTech Observer》，2026 年 2 月 26 日（https://www.fintechobserver.com/progmat-pivots-to-public-chain-migrates-440-billion-yen-in-security-token-assets-to-avalanche/）； 「三菱日聯金融集團進軍13億美元日本證券型代幣市場」，BeInCrypto，2025年10月10日（https://beincrypto.com/mufg-enters-1-3-billion-japan-security-token-market/）； 「BOOSTRY 發布日本證券型代幣市場報告（2024 財年）」，野村控股，2025 年 4 月 2 日（https://www.nomuraholdings.com/en/news/nr/news202504022.html）； 「Progmat 將逾 20 億美元的代幣化證券遷移至 Avalanche」，Avax.network，2026 年 2 月 25 日 (https://www.avax.network/about/blog/progmat-migrates-2b-tokenized-securities-to-avalanche)； 「三菱日聯金融集團推出首款自有品牌房地產證券代幣，規模達1.42億美元」，Ledger Insights，2026年3月（https://www.ledgerinsights.com/mufg-launches-first-own-brand-real-estate-security-token-for-142-million/）。
前瞻性陳述
本新聞稿包含關於 Datavault AI Inc.（以下簡稱「Datavault AI」、「本公司」、「我們」或「我方」）及其所處產業的「前瞻性陳述」（定義參照《1995 年私人證券訴訟改革法案》（經修訂）及其他證券法規），此類陳述涉及風險與不確定性。在某些情況下，您可以透過以下詞彙識別前瞻性陳述，例如「可能」、「或許」、「將」、「應」、「預期」、「計劃」、「預料」、「能夠」、「意圖」、「目標」、「預測」、「考慮」、「相信」、 「估計」、「預測」、「潛在」、「目標」、「宗旨」、「尋求」、「可能」或「持續」，或這些詞語的否定形式，或其他涉及本公司預期、策略、計畫或意圖的類似詞彙或表述。即使未使用上述詞語，亦不代表該陳述不具前瞻性。此類前瞻性陳述，包括但不限於關於未來事件的陳述、日本機構採用代幣化實物資產（RWAs）所帶來的可擴展授權及客戶合作機會，以及本公司基於人工智慧的數據估值與代幣化基礎設施如何協助日本機構釋放房地產、大宗商品及其他高價值資產的流動性，以及本公司商業策略的預期營運、技術與商業成果， 以及數位資產相關監管變動的預期走向與市場影響，均必然基於某些估計與假設。儘管本公司及其管理層認為該等估計與假設合理，但其本質上仍存在不確定性。
謹此提醒讀者，切勿過度依賴本文所載之前述及其他前瞻性陳述。
實際結果可能因各種風險及不確定性而與這些前瞻性陳述所指稱者存在重大差異，包括但不限於以下因素：本公司能否因日本機構採用代幣化實物資產（RWAs），從而創造具擴展性的授權及客戶合作機會； 本公司能否透過其人工智慧驅動的數據估值與代幣化基礎設施，協助日本機構釋放房地產、大宗商品及其他高價值資產的流動性；市場對 Datavault AI 服務與產品的需求變化；經濟、市場或監管環境的變化；與適用於代幣化資產的監管框架演變相關的風險； 與技術開發及整合相關的風險；以及 Datavault AI 向美國證券交易委員會（SEC）提交的文件中更詳盡所述的其他風險與不確定性，包括截至 2025 年 12 月 31 日止年度的 10-K 表格年度報告，以及 Datavault AI 不時向 SEC 提交的其他文件（該等文件可於 SEC 網站 www.sec.gov 查閱），這些因素均可能導致實際結果與預期有所出入。
本新聞稿中所載的前瞻性陳述僅涉及該陳述作出當日的事件。Datavault AI 概無義務更新本新聞稿中的任何前瞻性陳述，以反映本新聞稿發布日之後的事件或情況，或反映新資訊或意外事件的發生，但法律另有規定者除外。
Datavault AI 可能無法實際實現其前瞻性陳述中所披露的計劃、意圖或預期，您不應過度依賴此類前瞻性陳述。Datavault AI 的前瞻性陳述並未反映其未來可能進行的任何收購、合併、處分、合資企業或投資所帶來的潛在影響。
產業與市場數據
在本新聞稿中，我們引用了有關本公司產品市場的資訊與統計數據。其中部分資訊與統計數據係取自各類獨立第三方來源，包括獨立產業刊物、市場研究機構的報告及其他獨立來源。本新聞稿所載之部分數據及其他資訊亦基於管理層的估算與計算，該等估算與計算係源自我們對內部調查及獨立來源的審閱與解讀。關於我們所處競爭產業、以及我們在這些產業中的市場地位與市佔率的數據，本質上具有不精確性，且受制於我們無法控制的重大商業、經濟及競爭不確定性；但我們認為，這些數據大致反映了該產業的規模、地位及市佔率。儘管我們認為此類資訊可靠，但我們並未對任何第三方資訊進行獨立核實。雖然我們相信本公司內部的研究與估算具有可靠性，但此類研究與估算尚未經任何獨立來源核實。此外，基於多種因素，我們及所處產業未來表現的假設與估算必然存在高度的不確定性與風險。這些及其他因素可能導致我們的未來表現與假設及估算產生重大差異。因此，您應知悉本新聞稿中所載之市場、排名及其他類似產業數據，以及基於該等數據所作之估計與判斷，可能並不可靠。
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如需進一步了解 Datavault AI 的 RWA 解決方案，或安排與 Nathaniel Bradley 的採訪，請聯繫上述公關團隊。
消息來源：Datavault AI Inc