ENGLISH
|
JAPANESE
|
CONNECT WITH US:
Home
About
Contact
Log in
*
Home
Press release
2022年02月25日 10時50分
Source:
NEC Corporation
NEC、過去事例データから新規施策立案支援を可能とするAI技術を開発
製品不良要因の事前特定や顧客の購買行動分析に貢献
東京, 2022年02月25日 - (JCN Newswire) - NECは、過去事例データから事象の要因とその発生条件を導き出すことで具体的な改善条件を提示し、人が理解しやすい表現で施策立案支援を可能にするAI技術「ルール発見型推論技術」を開発しました。
製造業や小売業、金融業などの領域において、製品不良要因の事前特定や顧客の購買行動分析などに貢献します。
製品の品質管理や顧客分析など、データに基づく現状分析は様々な業界で行われています。近年、AIを活用した製品の品質状況の予測や顧客の購買行動予測が行われています。具体的には、将来予測とその予測結果をもたらす要因の提示をAIが行い、改善策や対策は、専門家の経験に基づいて立案されています。
しかし、人手不足の深刻化や熟練技術者や専門家の高齢化が進む中、技術や経験、ノウハウを伝承するとともに、AIを活用し、将来予測と共に施策立案まで含めたトータルな支援が求められています。
NECは、「人と協働し社会に浸透するAIの開発」を推進しており、このような課題解決に向け、本技術を開発しました。
技術の特長
本技術は、過去事例を正解データとして学習し、結果と結果につながる要因と発生条件を見出だし、「どの要因がどのような条件のとき、何が起きるか」をルールとして構築することで、各要因の改善条件を示すことができます。
例えば製造業における製品不良の要因分析では、原材料の成分配合や処理装置の設定など大量の要因が影響するため、構築されるルールが膨大になります。このため、これらのルールを網羅的に調査して、各要因の改善条件まで導き出すことは現実的ではありませんでした。
本技術は、各ルールの優先順位付けを独自の方法で行うことにより、より少なく、より高精度なルールを探っていきます。具体的には、実際に製品不良が発生したデータと発生しなかったデータを正解として学習させ、ルール群を構築します。そこから各ルールの優先順位づけを独自の方法で行い、さらに並列計算技術を応用することで、必要十分なルールを少ない計算量で選別できるように設計しました。
オープンデータを用いた実験では、事例全体をカバーするために既存手法で50個近いルールが必要だったものが、本技術では十数個のルールで達成できることを確認できました。これにより、従来手法よりも少ないルールでより精度の高いルールを導き出すことが可能となります。
ケース1:製造業における製品不良要因分析
製品不良要因分析における技術検証では、欠陥品に影響する要因を特定できるだけでなく、例えば『材料の温度が100度より高く、かつ設備の圧力が20hPa(ヘクトパスカル)より高いとき、80%の確率で故障する』など、これまで専門家が想定していなかった要因が欠陥品発生に影響する可能性も見出すことができました。
ケース2:小売業における顧客の購買行動分析
顧客の購買行動分析における技術検証では、過去の顧客の購買データや店舗施策データなどを基に、新規顧客から優良顧客へ何をきっかけに変化するか、その条件が可視化され、具体的な施策立案支援ができることが確認されました。
例えば、『商品Aの購入数が10点より多く、かつ来店回数が50回より多いとき、90%の確率で商品Bを購入する』などの、結果につながる具体的要因とその発生条件が提示できるため、施策立案が容易になります。
今後NECは、人が信頼できる、人が納得できるAIの開発を通じて、複雑かつ変化の激しい社会における人の判断を支援します。
なお、NECは、本技術を顧客の購買行動分析に活用したデモを「リテールテックJAPAN 2022」(会期:3/1(火)~4(金)、 会場:東京ビッグサイト(東京都江東区))において紹介します。
「リテールテックJAPAN 2022」について:
https://jpn.nec.com/nvci/event/rtj2022/index.html
本リリースの詳細は下記をご参照ください。
https://jpn.nec.com/press/202202/20220225_02.html
概要:日本電気株式会社(NEC)
詳細は www.nec.co.jp をご覧ください。
Source: NEC Corporation
セクター: 金融, IT
Copyright ©2024 JCN Newswire. All rights reserved. A division of Japan Corporate News Network.
Latest Release
Fujitsu chosen for GENIAC project, starts development of large language models for logical reasoning
May 17, 2024 14:03 JST
NEC Leverages RISE with SAP and AI to Build Business AI in Move to the Cloud
May 17, 2024 11:19 JST
Honda and IBM sign Memorandum of Understanding to Explore Long-term Joint Research and Development of Semiconductor Chip and Software Technologies for Future Software-Defined Vehicles
May 15, 2024 14:30 JST
Eisai Initiates Rolling Biologics License Application to US FDA for LEQEMBI (lecanemab-irmb) for Subcutaneous Maintenance Dosing for the Treatment of Early Alzheimer's Disease Under the Fast Track Status
May 15, 2024 11:19 JST
SMEIC Proposes to Acquire Shanghai Prime: A Catalyst for Developing a New Dual-Wheel Driver Pattern
May 14, 2024 21:54 JST
DENSO and Certhon Introduce Artemy, A Fully Automated Cherry Truss Tomato Harvesting Robot
May 14, 2024 11:02 JST
Supercomputer Fugaku retains first place worldwide in HPCG and Graph500 rankings
May 13, 2024 18:32 JST
Eisai's Antiepileptic Drug Fycompa Approved in China for Adjunctive Treatment of Primary Generalized Tonic-Clonic Seizures
May 13, 2024 17:06 JST
Ogier and TOYOTA GAZOO Racing triumph again
May 13, 2024 14:36 JST
Spa points haul for TOYOTA GAZOO Racing
May 13, 2024 13:56 JST
DOCOMO to Launch NTT DOCOMO GLOBAL for Global Expansion
May 10, 2024 18:13 JST
Release of "Fugaku-LLM" - a large language model trained on the supercomputer "Fugaku"
May 10, 2024 12:20 JST
Paltalk, Inc. Reports Slight Increase in Revenue and 33% Reduction in Net Loss for First Quarter 2024
May 09, 2024 20:39 JST
Cordlife Accelerates Lab and Technical Staff Recruitment to Rebuild Foundation and Strengthen Core Processes in Singapore
May 09, 2024 19:00 JST
Honda Opens New R&D Facility in Bengaluru to Accelerate Electrification in India
May 09, 2024 14:13 JST
Fujitsu introduces "explainable AI" for use in genomic medicine and cancer treatment planning
May 09, 2024 10:41 JST
Mitsubishi Heavy Industries Increases Dividends on Back of Historically High FY2023 Results, Releases FY2024 Guidance
May 08, 2024 14:27 JST
Rome becomes the first European city to offer open loop transit payments to JCB Cardmembers
May 08, 2024 12:00 JST
NEC X Invests in Public Safety Startup Multitude Insights, Scaling AI-Powered Collaboration and Information Sharing for Law Enforcement
May 08, 2024 10:24 JST
ServiceNow and Fujitsu announce strategic commitment to launch innovative cross-industry solutions
May 08, 2024 08:52 JST
More Latest Release >>
Related Release
NEC Leverages RISE with SAP and AI to Build Business AI in Move to the Cloud
5/17/2024 11:19:00 AM JST
NEC X Invests in Public Safety Startup Multitude Insights, Scaling AI-Powered Collaboration and Information Sharing for Law Enforcement
5/8/2024 10:24:00 AM JST
NEC Develops High-speed Generative AI Large Language Models (LLM) with World-class Performance
4/24/2024 1:25:00 PM JST
NEC Strengthens Commitment to Space Industry with Investment in Seraphim Space Venture Fund II
4/22/2024 3:09:00 PM JST
DOCOMO, NTT, NEC and Fujitsu Develop Top-level Sub-terahertz 6G Device Capable of Ultra-high-speed 100 Gbps Transmission
4/11/2024 3:10:00 PM JST
Transgene and NEC Present First Clinical Benefits of Neoantigen Cancer Vaccine, TG4050, in Head & Neck Cancer at AACR 2024
4/10/2024 1:36:00 PM JST
NEC white paper proposes comprehensive process workflow for the application of AI-driven personalized cancer vaccines
4/8/2024 1:45:00 PM JST
NEC develops marketing strategy planning & effectiveness simulation technology using generative AI
3/25/2024 10:08:00 AM JST
NEC and NTT successfully conduct first-of-its-kind long-distance transmission experiment over 7,000km using 12-core optical fiber
3/22/2024 8:38:00 AM JST
NEC and Tokyo Medical and Dental University use AI to assist self-care for chronic lower back pain
3/21/2024 10:02:00 AM JST
More Press release >>